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Código

2561

Edición

Modalidad

Virtual

Número de plazas

Máximo 40; mínimo 5

Importe

168 €

Créditos

2

Fecha inicio

Jueves, 15 Julio 2021

Fecha finalización

Martes, 20 Julio 2021

Dirección

Dr. Emilio Congregado Ramírez de Aguilera. Universidad de Huelva.

Status

En periodo de automatriculación
Sede Sta. Mª. de La Rábida

PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS

PRESENTACIÓN Y OBJETIVOS

El objetivo es el de ofrecer una oferta práctica de técnicas de análisis de datos estructurada, coordinada y secuenciada en castellano. Esta segunda edición de la Escuela de Stata, es fruto de la apuesta de la Fundación Pública Centro de Estudios Andaluces y de la Universidad Internacional de Andalucía, por ofrecer una programación de cursos de especialización práctica y profesional que contribuya a la actualización continua de profesionales, investigadores y analistas que complemente a la formación reglada.

Esta escuela de especialización en STATA trata de dar respuesta a la demanda de profesionales e investigadores para quienes el disponer de competencias prácticas en el uso de software para el análisis avanzado de datos, en diferentes campos del saber.

STATA es un software econométrico avanzado de muy alta implantación y cuya red de usuarios genera una alta disponibilidad de módulos creados por estos usuarios que facilitan el aprendizaje del mismo, al tiempo que lo convierte en un software con un muy elevado grado de actualización y respuesta a los nuevos avances en el campo del aprendizaje estadístico, la econometría, la predicción, el machine learning, la integración con otros paquetes de software o incluso el reporting.

Por todo ello, el análisis científico de datos encuentra en este software una de sus más populares herramientas, de la que se deriva la alta demanda de cursos formativos generales o especializados en STATA.

Así, hay una demanda constante no solo de cursos “cero” de STATA –enfocados a servir de introducción al manejo general de este software y a la gestión de datos– sino también, una demanda de cursos avanzados y especializados en las diferentes necesidades del Data Science y que suelen centrarse en alguno de los menús del programa (modelos de elección discreta, análisis bayesiano, clsutering, LASSO, modelos de supervivencia, epidemiología, series temporales, o inferencia causal, entre otros muchos). Finalmente, también resulta frecuente encontrar cursos avanzados, especializados para determinados grupos de profesionales e investigadores o incluso centrado en las técnicas que suelen resultar propias a un determinado ámbito de la investigación o del análisis de datos.

 COMPETENCIAS

Competencias básicas o generales:

  • Comprender y saber aplicar los métodos de investigación propios del análisis de datos.
  • Conocer y saber utilizar principios de gestión de bases de datos.
  • Saber diseñar y manejar los Sistemas de información en la empresa ámbito científico o profesional.

Competencias específicas:

  • Conocer y saber utilizar el software comúnmente utilizado en el ámbito del Data Science.
  • Conocer las fuentes y opciones básicas que permite la utilización de STATA 17.

DIRIGIDO A

DIRIGIDO A

Nº de plazas ofertadas: máximo 40, mínimo 5.

El estudiante habrá de estar en posesión de un título universitario de carácter oficial y validez en todo el territorio nacional. El acceso para titulados conforme a sistemas educativos ajenos a EEES se podrá llevar a cabo sin necesidad de homologar sus títulos, tan solo se produce un reconocimiento a los únicos efectos que el de cursar las enseñanzas propias - previa comprobación por la universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del título previo en posesión del interesado ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas para las que solicita la admisión.

Admisión

En caso de ser necesarios, serán criterios de selección los siguientes ítems:

  • Expediente académico: 50%
  • Currículum Vitae: 15%
  • Experiencia profesional en arquitectura, extracción, análisis de datos y materias afines: 25%
  • Pertenencia al espacio de cooperación: 10%

MATRÍCULA

MATRÍCULA

Plazo: Hasta el 13 de julio de 2021.

Las personas interesadas en matricularse deberán formalizar su inscripción a través de uno de los siguientes procedimientos:
1. Presentación en el Registro de la Sede Santa María de la Rábida el impreso normalizado de matrícula facilitado por la Universidad Internacional de Andalucía, (www.unia.es/impresos), debidamente cumplimentado y acompañado de la siguiente documentación:
a) Fotocopia del D.N.I./ N.I.E./Pasaporte.
b) Justificante de haber abonado el importe de los precios públicos por servicios académicos y administrativos siguientes: matrícula, apertura de expediente y tarjeta de identidad.
c) Fotocopia compulsada que acredite la titulación exigida y certificado de notas.

También puede presentar el impreso de matrícula y la documentación en la plataforma de registro electrónico de la UNIA: https://rec.redsara.es/registro/action/are/acceso.do

2. A través de la página del portal de servicios Universitas-XXI de la Universidad, https://portal.unia.es, previa identificación de usuario/a y tras introducir su clave personal. Si no dispone de ella, puede solicitarla con antelación en la misma dirección web.
La documentación la deberá enviar al e-mail alumnos.larabida@unia.es

Precios públicos por servicios académicos y administrativos
Matrícula: 160 €
Tasa de Apertura de expediente y expedición de certificados: 8 €.

Forma de pago
Los interesados abonarán el importe de las tasas en un pago único.

Datos bancarios para efectuar el pago
- Transferencia bancaria o ingreso en la cuenta La Caixa,
I.B.A.N.: ES7821009166752200074348
SWIFT: CAIXESBBXXX
- Sistema on line en la dirección www.unia.es
Los gastos que generen las operaciones bancarias serán por cuenta del alumno.
La Universidad Internacional de Andalucía no considerará formalizada la matrícula hasta el acuse de recibo de la fotocopia del resguardo de transferencia.

Anulación de matrícula
La anulación de matrícula y la devolución de los derechos se regirán según lo establecido en el artículo 19 del Reglamento de Régimen Académico de la Universidad.
La solicitud se presentará en el Registro de la Sede en donde se vaya a celebrar la actividad académica, utilizando al efecto el impreso normalizado, o en la plataforma de registro electrónico de la UNIA: https://rec.redsara.es/registro/action/are/acceso.do

PORFESORADO

PORFESORADO

  • Dr. Juan A. Máñez Castillejo. Universidad de Valencia.

PLAN DE ESTUDIOS. PROGRAMACIÓN

PLAN DE ESTUDIOS. PROGRAMACIÓN

Día 15 de julio

16:00-20:00 horas. Matching (I)

Día 16 de julio

16:00-20:00 horas. Matching (II)

Día 19 de julio

16:00-20:00 horas. Matching (III)

Día 20 de julio

16:00-20:00 horas. Matching (IV)

Impartición de docencia virtual: Se llevará a cabo a través del Campus Virtual de la Universidad, basado en la plataforma de enseñanza-aprendizaje Moodle, accesible desde la dirección https://eva.unia.es

Metodología docente: La metodología de enseñanza se basa en un modelo de enseñanza de teleformación (e-learning).
Las clases se desarrollarán a través del portal de la UNIA mediante Blackboard Collaborate. Estas clases serán impartidas por un/a profesor/a de la asignatura y se pretende que sean altamente interactivas, de forma que los estudiantes se sientan libres de formular cuestiones que serán respondidas en tiempo real por el profesor/a. Las clases serán anunciadas con la suficiente antelación para que el alumno pueda programarlas y acomodarlas a su agenda. En cualquier caso, la asistencia/participación en estas sesiones virtuales en directo, no serán obligatorias y serán grabadas y archivadas quedando a disposición de los estudiantes para ser usadas cuando quieran. En definitiva, la asistencia o no a estas sesiones en directo no tendrá ningún tipo de consecuencia académicas a la hora de completar el programa.

ATENCIÓN AL ALUMNADO

ATENCIÓN AL ALUMNADO

Desde la Sección de Alumnos se atenderán las dudas y consultas a todo el alumnado en nuestro horario habitual, de lunes a viernes de 9h a 14h. Igualmente podrá contactar con nosotros a través del correo electrónico alumnos.larabida@unia.es

Con la colaboración de:

Curso de Formación Continua en Matching con STATA 17. 2ª Edición

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