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Ciencias
2694
Icono calendario
Martes, 08 Agosto 2023
Viernes, 11 Agosto 2023
Icono créditos
25 horas
Icono modalidad
Presencial/Virtual
Icono orientación
Investigadora y profesional
Icono modalidad
En periodo de automatriculación

Dirección

  • Juan Carlos Tovar Galarreta. Pontificia Universidad Católica del Perú.
  • Dra. Yolanda F. Rebollo Sanz. Universidad Pablo de Olavide.

Presentación

Clases presenciales: Campus PUCP, Lima, Perú con opción de Modalidad Online

En la actualidad, el Big Data se ha convertido en un aspecto fundamental en el mundo empresarial y tecnológico. La capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos es esencial para la toma de decisiones estratégicas y la innovación en diversas áreas, desde la investigación científica hasta la inteligencia de negocios. El presente curso está diseñado para presentar los métodos y técnicas básicos para el procesamiento y análisis de grandes conjuntos de datos y aplicar técnicas de Aprendizaje Automático para resolver problemas del mundo real. Entre sus objetivos se encuentran los siguientes: i) Comprender los fundamentos del Big Data y cómo se diferencia del análisis de datos tradicional; Familiarizarse con las herramientas y tecnologías utilizadas en el procesamiento y análisis de Big Data; Aprender técnicas de análisis y procesamiento de datos, como la minería de datos ; Aprender los conceptos básicos del Aprendizaje Automático; Aplicar técnicas de Aprendizaje Automático a conjuntos de datos de Big Data, y comprender los desafíos y consideraciones específicas al trabajar con conjuntos de datos grandes y complejos; Desarrollar habilidades prácticas mediante la implementación de proyectos y ejercicios prácticos en entornos reales de Big Data.

Las técnicas de minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (Machine Learning) tienen como objetivo esencial el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en conjuntos de datos que pueden tener una dimensión elevada. Estas técnicas tienen por objeto descubrir patrones, perfiles, tendencias y otras relaciones presentes en la información, pero ocultas si no se tratan adecuadamente. Cuando la dimensión de la información es muy alta, proviene de múltiples orígenes y no está estructurada, entran en juego las herramientas de tratamiento masivo de datos (Big Data).

Admisión y matrícula

Matrícula

PLAZO DE MATRÍCULA Y PRECIO

El importe de la matrícula es de 50 euros. Estos precios incluyen la cantidad de 8 euros, en concepto de apertura de expediente y expedición de certificados.

El plazo de matrícula estará abierto hasta el 21 de julio de 2023.

No existirá reducción o exención de los derechos de matrículas establecidos.

FORMALIZACIÓN DE LA MATRÍCULA

Las personas interesadas en matricularse deben formalizar su inscripción a través de uno de los siguientes procedimientos:

1. A través del procedimiento on-line disponible en la dirección:

https://www.unia.es/automatricula

2. Por medio del registro electrónico:

https://rec.redsara.es/registro/action/are/acceso.do

3. Presentando en el Registro de la Sede el impreso normalizado que facilita la Universidad Internacional de Andalucía, debidamente cumplimentado.

En todos los casos se debe enviar la siguiente documentación:

- Fotocopia del DNI.

ANULACIÓN DE MATRÍCULA

La anulación de matrícula se regirá según lo establecido en el artículo 19 del Reglamento de Régimen Académico de la Universidad.

La solicitud de anulación se presentará a través del registro electrónico

https://rec.redsara.es/registro/action/are/acceso.do

dirigida a la Sede en donde se vaya a celebrar la actividad académica, utilizando al efecto el impreso normalizado

Certificados

Quienes acrediten al menos la asistencia al 80% de las horas lectivas del curso tendrán derecho a la obtención de Certificado de Asistencia.

Además, en aquellas actividades que contemplen pruebas de evaluación, quienes las superen tendrán derecho a que se les expida el correspondiente Diploma de Aprovechamiento, con expresión de la calificación obtenida.

Información al alumnado

Desde el Servicio de Formación Permanente y Extensión Universitaria se atenderán las dudas y consultas a todo el alumnado en nuestro horario habitual, de lunes a viernes de 9h a 14h.

E-mail: alumnos.formacion.permanente@unia.es

Teléfono: 959 350452

Requisitos de acceso

El curso está destinado a aquellos que están interesados en la aplicación de técnicas avanzadas de análisis y procesamiento de datos, como el Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial, y quieren desarrollar habilidades prácticas para aplicarlas en el mundo real. Está diseñado para ser accesible a principiantes en esta área temática y les puede ayudar a mejorar sus habilidades para trabajar con datos. En resumen, cualquier persona interesada en el procesamiento y análisis de grandes cantidades de datos y la aplicación de técnicas avanzadas de análisis y procesamiento de datos puede beneficiarse de este curso.

Profesorado

  • Dra. Yolanda F. Rebollo Sanz. Universidad Pablo de Olavide.
  • D. Juan Carlos Tovar Galarreta. Pontificia Universidad Católica del Perú.

Programa

Programa

Clases presenciales: Campus PUCP, Lima, Perú con opción de Modalidad Online

Martes, 8 de agosto de 2023:

(Mañana) Introducción a la minería de datos.

(Tarde) Casos prácticos

 

Miércoles, 9 de agosto de 2023:

(Mañana) Aplicaciones de Big Data

(Tarde) Casos prácticos

 

Jueves, 10 de agosto de 2023:

(Mañana) Aprendizaje automático (Machine Learning) para predicción e inferencia

(Tarde) Casos prácticos

 

Viernes, 11 de agosto de 2023: 

(Mañana) Aprendizaje automático (Machine Learning) para inferencia

(Tarde) Casos prácticos 

BECAS

  • Datos del título

    Rama de conocimiento
    Ciencias
    Número de plazas
    Sin límite de plazas
    Número de horas
    25 horas
    Importe
    50 €
    Fecha inicio docencia presencial
    Martes, 08 Agosto 2023
    Fecha fin docencia presencial
    Viernes, 11 Agosto 2023
    Fecha inicio docencia virtual
    Martes, 08 Agosto 2023
    Fecha fin docencia virtual
    Viernes, 11 Agosto 2023
    Responsable
    Servicio de Formación Permanente y Extensión Universitaria de la Universidad Internacional de Andalucía
    Instituciones participantes
    Introducción al aprendizaje automático y tratamiento masivo de datos