Doctorado/ Ciencias Sociales y Jurídicas/ 8023

Programa de Doctorado en Economía, Empresa, Finanzas y Computación

Directora: Dra. María Concepción Román Díaz

Coordinadora adjunta UNIA: Dra. Yolanda Fátima Rebollo Sanz

Desde: 01 Octubre 2024
Hasta: 30 Septiembre 2025
Virtual

Investigadora
Castellano e Ingles

119,40€

25
Página web oficial »

Las Ciencias Sociales en general, y las Ciencias Económicas y Empresariales en particular, están sometidas a una rápida evolución, marcada por una demanda cada vez más intensa de predicciones precisas y de un uso eficiente del creciente volumen de información que es ahora posible recopilar y tratar gracias a los desarrollos de las tecnologías de la información. Así pues, el tratamiento masivo de datos no sólo ha de permitir reducir la incertidumbre, siempre presente en la toma de decisiones estratégicas de las empresas, sino también una toma de decisiones más fundamentada.

En este contexto, los avances de las tecnologías de la información y las posibilidades que abre a la minería de da- tos, permiten el desarrollo de nuevas técnicas en las diferentes ramas de las Ciencias Empresariales, en lo que se conoce con el nombre de big data o análisis masivo de datos. Esta disponibilidad de datos junto a la posibilidad de simular comportamientos sobre la base de modelizaciones más o menos complejas programación y computación, han abierto un nuevo escenario a la investigación básica y aplicada en el campo de la Economía, la Administración de Empresas, la Investigación Comercial y las Finanzas, a la que este programa aspira a dar respuesta.

Perfil de ingreso y egreso

Graduados/Licenciados en Economía, Empresa, Finanzas o Marketing con interés en los métodos cuantitativos

Graduados/Licenciados en Ingeniería, Matemáticas, Estadistica, Informática Ciencias de la Computación y Física con ambición e interés por trabajar con datos en problemas del mundo real

Ingenieros

Egresados en Másteres oficiales relacionados con estas disciplinas

Profesionales de la programación, de la economía y de la empresa que quieran adquirir instrumentos para el análisis masivo de datos cuantitativos.

Estudiantes de Doctorado que han realizado algún posgrado previos en las ramas anteriores y que quieran obtener una formación cuantitativa y de métodos de análisis rigurosa para realizar una investigación rigurosa.

Plan de estudio y calendario

Líneas de Investigación y Profesorado

Línea 1: Business Analytics
RESPONSABLE DE LA LÍNEA: MANUEL EMILIO GEGÚNDEZ
Prof. Dr. Javier Aroba (UHU)
Prof. Dr. Manuel E. Gegundez (UHU)
Prof. Dra. Ana Gessa (UHU)
Prof. Dr. Manuel Maña (UHU)
Prof. Dr. Antonio Peregrín (UHU)
Prof. Dr. Manuel Vasallo (UHU)
Prof. Dra. Nuria Porras (UHU)
Prof. Dra. María de los Angeles Plaza (UHU)
Prof. Dr. André van Stel (Trinity College, Dublin)
Prof Dr. Rui Baptista (University of Lisbon)
Prof. DR. Joern Block (University of Trier)
Prof. Dr. Diego Marín Santos (UHU)
Prof. Dr. Antonio J. Tallón Ballesteros (UHU)
Prof. Dr. Alfonso Antonio Vargas Sánchez (UHU)

Línea 2: Marketing, Big Data y data mining
RESPONSABLE DE LA LÍNEA: MÓNICA CARMONA
Prof. Dr. José María Arranz (UAH)
Prof. Dra. Mónica Carmona (UHU)
Prof. Dr. José Ignacio García Pérez (UPO)
Prof. Dra. Nora Lado (UC3M)
Prof. Dr. Juan Mañez (UV)
Prof. Dr. José María Millán (UHU)
Prof. Dr. Giovani Ponti (UA)
Prof. Dra. María Engracia Rochina (UV)
Prof. Dr. Juan A. Sanchis (UV)
Prof. Dra. Mª de la O Barroso González (UHU)
Prof. Dr. Ondrej Dvoulety (University of Economic Prague)
Prof. Dr. David Flores Ruiz (Colaborador, UHU)

Línea 3: Economía Computacional
RESPONSABLE DE LA LÍNEA: EMILIO CONGREGADO
Prof. Dr. Antonio Algaba (UHU)
Prof. Dr. Roberto Burguet (CSIC)
Prof. Dr. Emilio Congregado (UHU)
Prof. Dr. Gonzalo Fernández de Córdoba (UMA)
Prof. Dr. Manuel Merino (UHU)
Prof. Dra. Concepción Román (UHU)
Prof. Dr. José Luis Torres (UMA)
Prof. Dr. Antonio Villar (UPO)
Prof. Dr. Raul Ramos (UB)
Prof. Dra. Paula González (UPO)
Prof. Dra. Begoña Cueto (UNIOVI)
Prof. Dra. Yolanda Rebollo (UPO)
Prof. Dra. Cristina Borra (US)
Prof. Dr. Marc Cowling (CU, University of Derby, UK)
Prof. Dra. Penélope Hernández Rojas (UV)
Prof. Dra. Jolanda Hessels (Erasmus University Rotterdam)

Línea 4: Finanzas cuantitativas y series temporales
RESPONSABLE DE LA LÍNEA: VICENTE ESTEVE

Prof. Dr. Máximo Camacho (UMU)
Prof. Dr. Vicente Esteve (UV)
Prof. Dr. Luis A. Gil Alañá (UNAV)
Prof. Dr. Antonio A. Golpe (UHU)
Prof. Dr. Jesús Rodríguez López (UPO)
Prof. Dr. José Carlos Vides (Colaborador, UCM)
Prof. Dr. Nicola Rubino (UB)
Prof. Dr. Juan Manuel Martín Álvarez (Colaborador, UNIR)
Prof. Dr. Juan Miguel Nave Pineda (Colaborador, UCLM)
Prof. Dra. Alba María Priego de la Cruz (Colaborador, UHU)
Prof. Dr. Juan Carlos Roca Pulido (UHU)
Prof. Dr. David Toscano Pardo (UHU)

Actividades Formativas

https://www.uhu.es/pd_ecofin/index.php/formacion/actividadesformativas

Comisiones

COMPOSICIÓN DE LA COMISIÓN ACADÉMICA

Presidenta: María Concepción Román Díaz
Secretaria: Yolanda Fátima Rebollo Sanz
Vocal: Mónica Carmona Arango
Vocal: Emilio Congregado Ramírez de Aguilera
Vocal: Manuel Emilio Gegúndez Arias

Instituciones participantes

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Matrícula y becas

Situación actual:

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Becas y Ayudas

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Archivo de la tesis doctoral

Una vez aprobada la tesis doctoral, la universidad se ocupará de su archivo en formato electrónico abierto en un repositorio institucional y remitirá, en formato electrónico, un ejemplar de esta, así como toda la información complementaria que fuera necesaria al Ministerio de Universidades a los efectos de su publicación en un repositorio nacional, que será gestionado por la Secretaría General de Universidades