Los cursos se desarrollan a lo largo de tres días (2, 3 y 4 de septiembre de 2024). Tendrán una duración de 15 horas lectivas, reservando una última hora para evaluación, con estos contenidos:
Lunes, 2 de septiembre de 2024:
-Introducción: Conceptos fundamentales en el aprendizaje automático y minería de Datos.
-Presentación de los conceptos fundamentales (Funciones de pérdida, Sobreajuste, Matriz de confusión, el problema de la dimensión, Validación Cruzada etc) que subyacen en las técnicas de aprendizaje automático.
Martes, 3 de septiembre de 2024:
-Iniciación al Aprendizaje automático supervisado (predicción y clasificación).
-Presentación de las técnicas principales relacionadas con el aprendizaje automático supervisado aplicado al objetivo de predicción (Técnicas y Aplicaciones con Software STATA). En particular se analizan los tipos de problemas distinguiendo entre la clasificación y la predicción de valores y se analizan las técnicas básicas o algoritmos de Penalización (Regularized Regression), árboles de decisión y bosques aleatorios. Entre los algoritmos de penalización se encuentran las técnicas de Lasso, Elastic Net y Ridge Regresión.
Miércoles, 4 de septiembre de 2024:
-Iniciación al Aprendizaje automático no supervisado (predicción y clasificación).
-Presentación de las técnicas principales relacionadas con el aprendizaje automático no Supervisado.
-Clustering jerárquico, Clustering secuencial, K-means.
